項目團隊創(chuàng)新性地提出了煤礦大模型架構(gòu)，通過多粒度、層次化及結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)編碼方式，構(gòu)建了能夠高效處理復(fù)雜煤礦數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)大模型。這一模型融合視覺預(yù)測能力，顯著提升了算法的準(zhǔn)確性和魯棒性，為煤礦安全與效率帶來了革命性的提升。

尤為值得一提的是，項目首次倡導(dǎo)的“云邊協(xié)同+邊用邊學(xué)+非正常即異常”模型迭代方法，有效解決了礦山人工智能應(yīng)用中的實時性、迭代周期及樣本獲取難題，構(gòu)建了從研發(fā)到運營的全鏈條體系，為煤炭行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型鋪設(shè)了快速通道。

在硬件裝備方面，項目團隊自主研發(fā)了包括礦山人工智能中心訓(xùn)練集群在內(nèi)的10款核心設(shè)備，建立起一套具有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的算力系統(tǒng)，為我國煤炭工業(yè)的智能化裝備升級樹立了新標(biāo)桿。

目前，該成果已申請知識產(chǎn)權(quán)116項，覆蓋發(fā)明、實用新型專利及核心期刊論文等多個領(lǐng)域，成功應(yīng)用于山東能源、皖北煤電等40多家企業(yè)，超過1000個應(yīng)用場景見證了其卓越性能，不僅實現(xiàn)了經(jīng)濟效益的大幅提升，也產(chǎn)生了廣泛的社會影響。

“礦山人工智能大模型研發(fā)及應(yīng)用”項目的成功，不僅是煤炭行業(yè)科技進步的象征，更是中國在智慧能源領(lǐng)域探索與實踐的重要里程碑。它預(yù)示著一個更加智能、高效、安全的煤炭開采新時代的到來，為中國乃至全球的能源轉(zhuǎn)型升級貢獻了寶貴的“中國方案”。（源于： 智能礦山在線 ）